Depuis le 3 octobre 2025, Google Ads API permet d’utiliser simultanément les champs gclid et gbraid dans les conversions, améliorant la précision d’attribution cross-platform, notamment pour iOS. Cette évolution simplifie le tracking complexe imposé par les restrictions iOS 14+.
3 principaux points à retenir.
- Google Ads API accepte désormais gclid et gbraid simultanément pour mieux tracer les conversions sur web et apps iOS.
- Cette dualité réduit les erreurs de partial failure et simplifie la gestion des conversions multi-attribution.
- L’amélioration profite directement à l’optimisation Smart Bidding grâce à une attribution plus fidèle sur les campagnes iOS.
Pourquoi Google Ads API autorise-t-il gclid et gbraid simultanément ?
Google Ads API a récemment levé la restriction sur l’utilisation simultanée de gclid et gbraid, permettant ainsi aux marketeurs d’optimiser leurs stratégies de conversion. Pourquoi une telle décision ? Tout simplement pour mieux répondre aux enjeux d’attribution multi-appareils et multi-plateformes, une nécessité grandissante, surtout après les changements apportés par l’App Tracking Transparency sur iOS 14.
Le gclid, Credential ID lié au clic, est essentiellement utilisé pour le suivi des conversions sur le web classique. Il fournit des informations précieuses sur la performance des campagnes PPC. En revanche, le gbraid, qui fait partie des nouvelles mesures d’adaptation, est crucial pour le suivi des conversions sur iOS. Ce dernier contourne les restrictions imposées par Apple, permettant aux spécialistes du marketing de mesurer l’efficacité de leurs annonces même dans un écosystème où la confidentialité devient primordiale.
Enlevant la limitation qui empêchait l’envoi simultané de ces deux identifiants, Google élargit les possibilités d’analyse des comportements des utilisateurs à travers différents appareils. Cela supprime également le risque d’erreurs telles que FieldError.VALUE_MUST_BE_UNSET, qui pouvaient survenir lors du suivi des conversions dans des environnements complexes.
Une autre facette de cette évolution est le traitement des ClickConversion messages au sein de l’API. Lorsque vous envoyez des conversions, le système attend des champs spécifiques qui doivent être soigneusement renseignés pour éviter des échecs partiels, pouvant résulter en des données incomplètes ou erronées. Cela incite également à une meilleure gestion des partial failures, rendant l’expérience utilisateur plus fluide et fiable.
Pour les développeurs utilisant l’API, ceci signifie la nécessité de s’assurer que votre integration est bien à jour pour tirer parti de cette flexibilité. Réviser le suivi des conversions peut sembler une tâche de fond, mais cela peut avoir un impact décisif sur l’efficacité de vos campagnes publicitaires. Pour approfondir ce sujet, vous pourriez consulter des ressources comme cet article qui aborde les enjeux de façon détaillée.
Comment implémenter ces changements dans votre conversion tracking ?
Pour mettre à jour le suivi des conversions dans Google Ads à la suite des récents changements concernant les champs gclid et gbraid, une approche technique rigoureuse est essentielle. En effet, chaque identifiant doit être soigneusement intégré dans vos appels d’API à UploadClickConversions, garantissant ainsi un suivi précis tout en évitant des pertes de données.
Lorsque vous construisez une requête à l’aide de la Google Ads API, vous pouvez inclure les deux champs en ajustant la manière dont vous préparez vos données. Voici un exemple de code pour illustrer comment cela fonctionne :
import google.auth
from google.ads.google_ads.client import GoogleAdsClient
def upload_click_conversions(client, customer_id, conversions):
conversion_service = client.get_service("ConversionUploadService")
click_conversions = []
for conversion in conversions:
click_conversions.append(
client.get_type("ClickConversion")
.set_attributes(
caller_id=customer_id,
gclid=conversion.get('gclid'),
gbraid=conversion.get('gbraid'),
conversion_action=conversion.get('conversion_action'),
converted_date_time=conversion.get('converted_date_time'),
value=conversion.get('value'),
currency_code=conversion.get('currency_code')
)
)
response = conversion_service.upload_click_conversions(
customer_id=customer_id,
conversions=click_conversions,
partial_failure=True
)
if response.partial_failure_error:
handle_partial_failures(response.partial_failure_error)
def handle_partial_failures(partial_failure_error):
for error in partial_failure_error.errors:
print(f"Error: {error.message}")
Dans cet exemple, nous utilisons la méthode upload_click_conversions pour inclure à la fois le gclid et le gbraid. Cette flexibilité vous permet de garantir des enregistrements précis pour chaque clic, ce qui est crucial pour l’analyse de performance de vos campagnes.
Pour éviter les erreurs lors de l’upload, il est recommandé de :
- Valider chaque conversion avant l’envoi. Assurez-vous que les champs requis sont remplis et qu’aucune donnée critique n’est manquante.
- Gérer les erreurs de type partial failure en utilisant les objets GoogleAdsFailure. Cela vous permet de cerner facilement les enregistrements problématiques sans rejeter la totalité de l’upload.
- Tester minutieusement vos systèmes avant d’apporter des modifications majeures. Un environnement de test peut vous sauver de pertes de données potentielles.
En intégrant ces pratiques, vous garantissez la continuité des flux de travail d’analyse et d’optimisation, tout en maintenant l’intégrité des données dans vos rapports. La précision dans le suivi des conversions est l’une des clés de la performance marketing efficace.
Quels bénéfices pour l’attribution et l’optimisation des campagnes ?
La mise en place conjointe de gclid et gbraid dans les campagnes Google Ads se traduit par des bénéfices concrets en matière d’attribution et d’optimisation. Quand on parle de fidélité des données d’attribution, surtout pour les utilisateurs d’iOS, on touche à du sérieux. Pourquoi ? Parce qu’Apple a restreint le suivi avec ses mises à jour, ce qui complique la piste utilisateur. Grâce à l’intégration de gbraid, on améliore la collecte des données et on obtient des insights plus fiables.
En combinant ces deux mécanismes, on donne à Smart Bidding et aux algorithmes d’optimisation une meilleure chance de pirater le parcours complexe de l’utilisateur multi-touch. Qu’est-ce que cela signifie concrètement ? Cela veut dire que chaque interaction, qu’elle soit sur mobile ou desktop, est mieux captée et peut être analysée sous un autre angle. Les campagnes ne sont plus jugées uniquement sur la dernière interaction, mais prennent en compte l’ensemble du parcours. Cela réduit les biais attributionnels souvent perçus avec les méthodes classiques.
Pensons à cela : selon une étude de Google, l’intégration de différentes méthodes d’attribution peut conduire à une amélioration de 30 % du retour sur investissement (ROI). Chaque dollar investi peut alors devenir plus rentable grâce à des ajustements d’enchères plus précis. Les marketers pourront mieux cibler leurs investissements, réaffecter des budgets vers les canaux qui performent vraiment, et donc maximiser leur impact.
- Attribution classique : Biais dans la dernière interaction, moins de visibilité sur le parcours client.
- Attribution duale gclid/gbraid : Vision holistique, réduction des biais, optimisation des enchères.
Voici un tableau comparatif pour visualiser le tout :
| Aspect | Attribution classique | Attribution gclid/gbraid |
|---|---|---|
| Données d’attribution | Limitée à la dernière interaction | Multi-touch, vision complète |
| Fiabilité des données | Sensibles aux biais | Réduction des biais |
| Optimisation des budgets | Référent uniquement sur la conversion | Réaffectation optimale en temps réel |
Intégrer gclid et gbraid, c’est plus qu’une évolution technique, c’est un changement de paradigme sur la manière dont on comprend et gère les campagnes de manière performante. Un vrai atout parce que le digital ne fait que s’accélérer.
Cette évolution va-t-elle simplifier votre gestion d’attribution et conversion ?
L’autorisation simultanée du gclid et du gbraid dans Google Ads API marque un tournant dans la gestion des conversions multi-environnements, spécialement sur iOS. Cette avancée augmente la précision d’attribution, réduit les erreurs techniques et simplifie la collecte des données essentielles pour optimiser les campagnes. Les annonceurs et développeurs gagnent en flexibilité et fiabilité, ce qui est indispensable face aux restrictions croissantes des navigateurs et des OS. Adapter son tracking avant la date butoir du 3 octobre est donc crucial pour ne pas perdre en qualité d’analyse et performance.
FAQ
Qu’est-ce que le gclid dans Google Ads ?
Pourquoi le gbraid est-il nécessaire pour iOS ?
Qu’est-ce que la partial failure dans Google Ads API ?
Comment mettre à jour son tracking pour gérer les deux identifiants ?
Quels bénéfices concrets pour les campagnes iOS ?
A propos de l’auteur
Franck Scandolera combine depuis plus de dix ans expertise technique et formation complète en Web Analytics, Data Engineering et automatisation. Responsable de l’agence webAnalyste et formateur indépendant, il accompagne agences et annonceurs dans la mise en œuvre de solutions robustes et conformes RGPD. Spécialiste reconnu des intégrations complexes, il détaille ici avec clarté l’évolution cruciale du Google Ads API, permettant aux professionnels d’exploiter pleinement les nouvelles possibilités offertes pour mieux mesurer et optimiser leurs campagnes publicitaires.
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