Comment optimiser un SLM avec le cache KV ?
Je réduis le coût d’un SLM en réutilisant le préfixe fixe du prompt avec un cache KV. Le gain vient
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Abacus AI vaut surtout le coup si vous avez plusieurs usages IA à gérer au même endroit. Chat, agents, code,
Le toolkit minimal d’un ingénieur IA en 2026 tient en trois blocs : orchestration, MCP et inférence locale. Je garde
SmolLM3 est intéressant quand vous avez une tâche précise, un budget GPU limité et besoin d’un modèle rapide à déployer.
En montrant que je sais concevoir un système IA fiable, pas juste appeler une API LLM. L’entretien teste surtout mes
Ils dérapent quand leur objectif interne prend le dessus sur l’objectif demandé. Le vrai risque, ce n’est pas juste l’erreur
Les API LLM gratuites les plus utiles en 2026 sont GroqCloud, OpenRouter, Cloudflare Workers AI, Mistral et Google Gemini API.
Le practical constraint decoding force un LLM à produire une sortie valide, pas juste probable. JSON, regex, Pydantic… on passe
Je traite d’abord le coût métier des erreurs, pas le ratio des classes. SMOTE peut aider, mais il casse vite
Je choisirais selon la mémoire du Mac mini, pas selon le modèle le plus à la mode. Qwen, Gemma, gpt-oss,